Impulsa tu carrera en Data e Inteligencia Artificial
Aprende Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con proyectos reales, mentoría experta y enfoque en empleabilidad.
Proyectos reales desde la primera semana
Daniel F. Barrera
Data Scientist & Machine
Learning Engineer
Por qué estudiar tecnología en Data Coders
Acceso a mentores
expertos
Proyectos prácticos en
aplicaciones de IA
Clases híbridas y en vivo
Certificación de finalización
Descripción del programa
Este programa está diseñado para personas que desean iniciar o fortalecer su camino en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, adquiriendo una visión clara y completa del rol profesional actual en la industria.
A lo largo del curso, los participantes desarrollarán habilidades técnicas y prácticas mediante un enfoque teórico-práctico, guiado por expertos y basado en casos reales. El formato de grupos reducidos permite resolver dudas de manera abierta y aprovechar al máximo cada sesión.
Cada jornada se divide en dos partes: una hora de contenido teórico aplicado y una hora completamente práctica, enfocada en la resolución de ejercicios y proyectos, simulando un entorno laboral.
Además, durante todo el programa y una vez finalizado, los canales de comunicación permanecerán abiertos para brindar acompañamiento, orientación y retroalimentación cuando sea necesario.
Aspectos destacados del programa
- Proyectos prácticos basados en aplicaciones reales de Inteligencia Artificial
- Grupos reducidos para un aprendizaje personalizado
- Simulación de un entorno laboral profesional de nivel senior
- Acceso a mentores expertos y sesiones abiertas de preguntas y respuestas
- Oportunidades de networking con profesionales de la industria
- Certificación de finalización
Duración: 8 semanas - 80 horas
15 personas por cohorte
Costo: $900.000 COP
Plan de estudios
Módulo 1: Fundamentos de Programación
Bases de la lógica, estructuras de datos y programación en Python
Módulo 2: Ciencia de Datos y Visualización
Análisis, limpieza y visualización de datos para extraer información valiosa
Módulo 3: Machine Learning
Modelos supervisados y no supervisados para predicción y clasificación
Módulo 4: Deep Learning
Redes neuronales profundas para resolver problemas complejos
Módulo 5: Procesamiento de lenguaje Natural (NLP)
Análisis y comprensión automática de texto y lenguaje humano
Módulo 6: Visión por computadora (Computer vision)
Procesamiento y análisis de imágenes con IA
Módulo 7: Large Language Models (LLMs)
Uso y ajuste de modelos de lenguaje a gran escala
Módulo 8: RAGs y agentes
Sistemas que combinan recuperación de información y agentes autónomos
Historias reales de personas que
confían en Data Coders
Alan Gil Torres"Excelente curso avanzado de ciencia de datos. Ofrece flexibilidad horaria y un profesor altamente capacitado, amable y siempre dispuesto a resolver dudas de forma clara y paciente."
Edwin Quevedo Caez"Excelente Curso, súper actualizado con los últimos temas y conceptos del mundo de la inteligencia artificial, de manera interactiva el mentor nos introduce de manera fascinante al espacio virtual, para aplicarlo en grandes proyectos productivos."
Jairo Barros Sánchez"Excelente curso para introducirse a la ciencia de Datos, me permite tener libertad de tiempo y un excelente maestro muy amable y comprensivo, dispuesto a responder cualquier."
Luigi Suárez Santos"Es un curso completo, te da la oportunidad de conocer nuevos términos y ampliar tu conocimiento, sobre todo el hecho de tener siempre la oportunidad de responder dudas en las reuniones o podcast."
Luis Rubiano Rodríguez"Excelente curso para iniciarse en ciencia de datos. Combina teoria y práctica con proyectos reales, ofrece flexibilidad de tiempo, acceso a recursos actualizados y una comunidad activa. El profesor es cercano, claro y siempre dispuesto a apoyar."
Martín Hodwalker Leal"El curso fue excelente, aprendí un montón y sin duda me servirá para muchos más proyectos. El mentor fue de lo más amable. Lo recomiendo."
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